肩关节镜手术患者术中低体温预测模型的构建及验证

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-5790.2020.04.008

目的

构建肩关节镜手术患者术中低体温风险预测模型并检验其预测效果。

方法

选取2019年1月至2020年7月北京大学人民医院261例肩关节镜手术患者为研究对象，其中2019年1月至12月为建模组（n=174），2020年1月至7月为验证组（n=87），采用单因素分析筛选变量，通过Logistic回归建立模型，并进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，采用受试者操作特征曲线下面积评价模型的预测效果。

结果

建模组患者术中低体温发生率为56.32%（98/174），验证组为42.53% （37/87）；最终模型包括3个预测因子：基础体温（OR=0.033）、麻醉时间（OR=1.002）和BMI（OR=0.845）。Hosmer-Lemeshow检验P=0.377，AUC为0.858，Youden指数为0.603，灵敏度为0.735，特异度为0.868。模型验证显示正确率为83.84%。

结论

本研究构建的模型具有较好的预测效果，可为临床评估肩关节镜手术患者术中低体温风险提供参考。

关键词: 肩关节镜, 术中低体温, 风险预测模型, 手术室护理

Background

Inadvertent perioperative hypothermia, defined as a core body temperature lower than 36.0℃, is common in the perioperative period and may be associated with adverse effects. Shoulder arthroscopy is a well-established technique in dealing with a variety of shoulder disorders. During the operation, a large amount of irrigation fluid is required to ensure clear visibility. Considering the shoulder joint is quite close to the core body structure, the irrigation fluid temperature could adversely affect the core body temperature, resulting in hypothermia-related problems. Accurate risk assessment of individuals may help physicians identify patients at the risk of hypothermia and take preventive measures. However, there is no specific risk assessment tool for shoulder arthroscopy.

Objective

To establish a risk prediction model of intraoperative hypothermia in patients undergoing shoulder arthroscopy and to test its predictive effect.

Methods

From January 2019 to July 2020, a total of 261 patients were conveniently selected as study objects in our hospital. The patients who received shoulder arthroscopy were divided into the modeling group (January 2019 to December 2019, n=174) and the verification group (January 2020 to July 2020, n=87) . Variables were screened by univariate analysis, and the model was established by Logistic regression.Hosmer-Lemeshow goodness of fit test was carried out, and the area under the receiver operator characteristic curve was used to evaluate the predictive effect of the model.

Results

The incidence of intraoperative hypothermia was 56.32% (98/174) in the modeling group and 42.53% (37/87) in the verification group. The ultimate model included three predictors: basal body temperature (OR=0.033) , anesthesia duration (OR=1.002) and BMI (OR=0.845) . Hosmer-Lemeshow test: P=0.377, AUC: 0.858, Youden index: 0.603, sensitivity: 0.735, and specificity: 0.868. The accuracy of model verification is 83.84%.

Conclusion

The model established in this study has a good predictive effect and can provide a reference for clinical evaluation of intraoperative hypothermia in patients undergoing shoulder arthroscopy.

Key words: Shoulder arthroscopy, Intraoperative hypothermia, Risk prediction model, Operating room nursing

表1 建模组术中低体温的单因素分析

组别	例数	性别		糖尿病		高血压		ASA分级			手术体位			麻醉方式
组别	例数	男	女	有	无	有	无	Ⅰ	Ⅱ	Ⅲ	沙滩椅位	右侧卧位	左侧卧位	全身麻醉	全身麻醉联合神经阻滞
低体温组	98	38	60	27	71	19	79	24	71	3	82	8	8	78	20
非低体温组	76	30	46	24	52	19	57	19	53	4	56	9	11	60	16
检验值		x²=0.009		x²=0.335		x²=0.374		x²=0.565			x²=2.692			x²=0.011
P值		0.925		0.563		0.46		0.754			0.26			0.917
组别	例数	年龄（岁，±s）	血红蛋白（g/L，±s）	血小板（10⁹/L，±s）	丙氨酸转移酶（U/L，±s）	天门冬氨酸转移酶（U/L，±s）
低体温组	98	59.30±12.45	139.60±12.57	216.86±56.85	20.38±10.30	21.42±6.75
非低体温组	76	55.04±11.17	140.19±14.96	215.65±50.17	25.08±22.44	22.78±14.78
检验值		t=-2.338	t=0.280	t=-0.145	t=1.827	t=0.804
P值		0.021	0.78	0.885	0.069	0.422
组别	例数	基础体温（°C，±s）	术中给液量（ml，±s）	手术时长（min，±s）	麻醉时长（min，±s）	BMI（kg/m²，±s）
低体温组	98	36.33±0.34	1183.16±343.19	107.15±62.41	201.05±74.59	23.99±3.18
非低体温组	76	36.67±0.30	1021.05±265.61	75.36±35.96	150.43±74.59	24.78±3.27
检验值		t=6.857	t=0.075	t=-4.221	t=-6.569	t=0.967
P值		0	0.001	0	0	0.11

表1 建模组术中低体温的单因素分析

组别	例数	性别		糖尿病		高血压		ASA分级			手术体位			麻醉方式
组别	例数	男	女	有	无	有	无	Ⅰ	Ⅱ	Ⅲ	沙滩椅位	右侧卧位	左侧卧位	全身麻醉	全身麻醉联合神经阻滞
低体温组	98	38	60	27	71	19	79	24	71	3	82	8	8	78	20
非低体温组	76	30	46	24	52	19	57	19	53	4	56	9	11	60	16
检验值		x²=0.009		x²=0.335		x²=0.374		x²=0.565			x²=2.692			x²=0.011
P值		0.925		0.563		0.46		0.754			0.26			0.917
组别	例数	年龄（岁，±s）	血红蛋白（g/L，±s）	血小板（10⁹/L，±s）	丙氨酸转移酶（U/L，±s）	天门冬氨酸转移酶（U/L，±s）
低体温组	98	59.30±12.45	139.60±12.57	216.86±56.85	20.38±10.30	21.42±6.75
非低体温组	76	55.04±11.17	140.19±14.96	215.65±50.17	25.08±22.44	22.78±14.78
检验值		t=-2.338	t=0.280	t=-0.145	t=1.827	t=0.804
P值		0.021	0.78	0.885	0.069	0.422
组别	例数	基础体温（°C，±s）	术中给液量（ml，±s）	手术时长（min，±s）	麻醉时长（min，±s）	BMI（kg/m²，±s）
低体温组	98	36.33±0.34	1183.16±343.19	107.15±62.41	201.05±74.59	23.99±3.18
非低体温组	76	36.67±0.30	1021.05±265.61	75.36±35.96	150.43±74.59	24.78±3.27
检验值		t=6.857	t=0.075	t=-4.221	t=-6.569	t=0.967
P值		0	0.001	0	0	0.11

表2 Logistic回归自变量赋值表

自变量	赋值方式
性别	女=0,男=1
糖尿病	无=0,有=1
高血压	无=0,有=1
ASA分级	Ⅰ=0，Ⅱ=1，Ⅲ=2
手术体位	沙滩椅位=0，左侧卧位=1，右侧卧位=2
麻醉方式	全身麻醉=0，全身麻醉联合神经阻滞=1
年龄	原值输入
血红蛋白	原值输入
血小板	原值输入
丙氨酸转移酶	原值输入
天门冬氨酸转移酶	原值输入
基础体温	原值输入
术中给液量	原值输入
手术时长	原值输入
麻醉时长	原值输入
BMI	原值输入

表2 Logistic回归自变量赋值表

自变量	赋值方式
性别	女=0,男=1
糖尿病	无=0,有=1
高血压	无=0,有=1
ASA分级	Ⅰ=0，Ⅱ=1，Ⅲ=2
手术体位	沙滩椅位=0，左侧卧位=1，右侧卧位=2
麻醉方式	全身麻醉=0，全身麻醉联合神经阻滞=1
年龄	原值输入
血红蛋白	原值输入
血小板	原值输入
丙氨酸转移酶	原值输入
天门冬氨酸转移酶	原值输入
基础体温	原值输入
术中给液量	原值输入
手术时长	原值输入
麻醉时长	原值输入
BMI	原值输入

表3 肩关节镜术中低体温二元Logistic回归分析（n=174）

变量	β值	标准误	Wald x²	OR值	P值	95%CI
常量	127.735	22.295	31.301	-	0.000	-
基础体温	-3.403	0.605	31.637	0.033	0.000	0.010,0.109
麻醉时长	0.022	0.005	20.860	1.022	0.000	1.013,1.033
BMI	-0.168	0.064	6.941	0.845	0.008	0.746,0.958

表3 肩关节镜术中低体温二元Logistic回归分析（n=174）

变量	β值	标准误	Wald x²	OR值	P值	95%CI
常量	127.735	22.295	31.301	-	0.000	-
基础体温	-3.403	0.605	31.637	0.033	0.000	0.010,0.109
麻醉时长	0.022	0.005	20.860	1.022	0.000	1.013,1.033
BMI	-0.168	0.064	6.941	0.845	0.008	0.746,0.958

图1 预测肩关节镜患者术中低体温的ROC曲线

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